[艾伦·图灵]英国新版纸币将使用数学家艾伦·图

ag8编辑 体育动态 2019-07-21

  英格兰银行行长马克·卡尼表示,图灵是一位杰出的数学家和战争英雄,被誉为“计算机科学和人工智能之父”,他为人类作出了巨大贡献,对人们的生活产生了巨大影响。

  据悉,新版50英镑纸币预计将于2021年年底前开始流通。

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  英国新版纸币将使用数学家艾伦·图灵肖像

  2018年,英格兰银行决定在新版50英镑纸币上使用科学领域突出贡献者肖像,并由公众进行提名。随后,该行从公众提名的900多个符合条件的人物中挑选出12名候选人。

  新华社伦敦7月15日电(记者孙晓玲)英国央行英格兰银行15日宣布,为纪念英国已故著名数学家艾伦·图灵在计算机领域所作出的开创性贡献,将在新版50英镑纸币上使用他的肖像。

  来源:新华社

  图灵提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。美国计算机协会(ACM)于1966年设立图灵奖,以表彰在计算机科学中做出突出贡献的人,图灵奖也被喻为“计算机界的诺贝尔奖”。

  据悉,英格兰银行行长马克·卡尼在曼彻斯特科学和工业博物馆宣布了这一消息。

  卡尼说:“艾伦·图灵是一位杰出的数学家,他的工作对我们今天的生活产生了巨大的影响。作为计算机科学和人工智能之父,以及战争英雄,艾伦·图灵的贡献是深远和开创性的。”

  艾伦·图灵于1912年6月23日出生于英国伦敦,是英国著名数学家、逻辑学家。1931年图灵进入剑桥大学国王学院,毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位,第二次世界大战爆发后回到剑桥,后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma,帮助盟军取得了二战的胜利。

  7月15日,据外媒报道,英国著名数学家、计算机科学之父、人工智能之父艾伦·图灵(Alan Mathison Turing)登上新发行的50英镑钞票。

  这批新钞预计将于2021年底开始流通。

  此外,我们还专门设计了一套供 PC、Mac 和手机使用的桌面壁纸,如果你喜欢,欢迎下载原图:http://dwz.cn/69F3Uc,也欢迎前往锤子科技官方商城购买这一款手感膜。

  1912 年 6 月 23 日,艾伦 · 图灵出生。下方是关于这一天的故事和我们为此设计的坚果 Pro“足迹系列”手感膜。

  像工业设计史上很多经典的产品一样,为了追求极致的美感,坚果 Pro 在手感上做出了一些让步。对于那些非常在意手感的用户,我们推出了针对这款手机的“钢化玻璃手感膜”,这可能是第一个用于手机背部的贴膜。在边缘处,它采用 2.5D 圆角设计,使得整个机器在握持时,手感得到了戏剧性的改善。

  什么是“钢化玻璃手感膜”?

  它不仅拥有超强硬度,防刮耐磨,并且它在原本 6.98mm 的机身厚度上只增加了 0.63mm ,贴在一起,仍然纤薄。

  “足迹系列”是手感膜的一个特别系列。为了向历史上那些改变人类进程的故事和时刻致敬,我们的设计师精心制作了一组精美的图案,以极简的视觉风格呈现在手感膜上。

  艾伦 · 图灵出生“足迹系列”壁纸:

  我已经提及了语音能力和图像能力,除此之外,自然语言处理能力也是非常重要的,因为人们在表达他们想法的时候,不仅要知道他们独特的的性格特点,还要知道他们到底需要什么,这背后就涉及自然语言处理技术。这是一个不同寻常的领域,所以我们又增加了用户画像,因为这也是很有用的,原因就是我们有很多大数据。我们有许多用户的数据,例如行为数据、搜索的数据、地理位置信息等等,所以我们可以对用户有一个很好的理解,多亏这些,我们可以满足用户的需求。背后的人工智能技术是很重要的,提供了很大的帮助。我们除了可以增强现有的百度服务:搜索、地图、贴吧等,我们实际上可以给很多其他的开发人员提供很多的服务,这样可以利用我们在过去五、六年中的成果,帮助他们建立自己的优势。

  除了语音识别,我们发现了其他新的可能。我们有自己的金融服务、互联网金融,可以根据图像识别技术识别人们的面孔。我们可以在几秒钟之内完成学生贷款的服务,因为我们可以识别身份证上的照片,并与该学生的身份进行匹配,这些都是因为我们有这样的技术能力。我们也把这个能力和广告系统做了结合,其中很大的一个领域就是教育。我们非常了解这些教育机构,了解他们的毕业生毕业之后的收入水平。我们与这些教育机构合作,向潜在的学生发放学生贷款。教育机构很满意这样的合作,因为他们可以找到更多的学生,赚到更多的钱。学生也很满意,因为这意味着他们可以不用依靠自己的储蓄上学,而是可以选择贷款上学。我们也很有利,因为可以赚取贷款利息。这一切都得益于技术的发展,让我们可以评估所有学生和潜在学生的信用。还有自然语言理解能力,也是IT业内的一大趋势。

  用户画像技术也将帮助到很多行业,比如营销。去年6月,传奇影业让我们帮助他们宣传在中国即将上映的电影《魔兽》。我们利用自身的用户挖掘技术,吸引更多人去观影。我们将用户分为三组,第一组是这部电影的忠诚粉丝,不需要任何的宣传也会去看。第二组是犹豫不决的用户。第三组是无论如何宣传都绝不会去看这部电影的人。我们的工作是找到并识别这三组用户,并转化犹豫不决的用户们,促使他们去电影院看电影。我们通过用户画像,找出摇摆不定的用户组,进行营销。我们对于这种营销手段最初的预期是提高5%的收入,结果提高了超过200%。我们非常了解用户,知道他们是谁、喜欢什么、收入多少,通过进行这些分析,我们可以做很多事情。我们目前才刚刚开始这方面技术的探索,只和几家外部合作伙伴进行了尝试。一旦各个行业了解了语音、图像、自然语言理解、用户画像技术的作用,应用的可能性是无限的。

  例如,最近,我们的销售团队有些新的尝试。许多公司的销售平台的人员薪酬不高,导致人员流失率很高。所以公司总是需要培训新的销售人员,教他们销售技巧,以及如何与客户交谈。一般来说,最佳销售人员的业绩是新销售人员的十倍。过去很多公司只是总结一下最佳销售人员的销售技巧,然后让新员工背下来。所以新员工要花很多时间学习并使用这些技巧。现在我们研发了一个新系统来帮助新销售人员学习,就是当他们打电话给潜在客户时,我们植入了一个语音识别引擎,当客户说话和询问时,系统会实时识别问题,并显示最佳销售人员通常会如何回答这个问题。这在以前是不可能的事,但是有了语音识别技术后,这就成为了可能。这样新销售人员不需要很长的训练期,他们可以做出和最佳销售一样的业绩。所以大家可以想象一下,未来语音识别将对于全球各个行业有什么样的影响。

  不过我来到这里不仅仅是来做一个演讲,我是来寻找灵感和启发的。就像艾萨克•牛顿、查尔斯•达尔文和斯蒂芬•霍金这些伟人对我的启发一样。当然对我启发最大的是徐志摩,“轻轻的我走了,就像我轻轻地来”。他的诗句广为流传,无论是在这里还是国内都为人熟知。我们都记得他在剑桥写下的诗篇。不过这并不是今天的重点。重要的是,对我而言最具启发性的伟人是艾伦·图灵,因为他是现代计算机科学和人工智能之父。因此,剑桥是一所很特别的大学,我个人也很向往。大家知道,我曾在美国待了8年,先是在美国纽约州立大学布法罗分校攻读计算机科学硕士学位,随后又在华尔街和硅谷工作过。1999年,我回国创建了百度。

  例如,我认为,PC互联网时代高度依赖软件的快速反应。对于我来说,我确实是在软件时代成长起来的。对于传统软件公司,升级软件一般至少需要6个月,有时甚至要一、两年。所以人们认为软件行业总是要花6个月的时间升级软件,但是互联网的到来极大地改变了这一切。我们不需要像1997年那样为互联网公司工作,那时我在Infoseek搜索公司工作,我们开始意识到互联网公司与软件公司非常不同,特别是迭代效率这方面。因为在互联网公司,我们几乎可以不间断地升级软件,每一天都能升级。一旦升级了代码和服务器,所有用户都能即时享受到这些服务。这点和传统软件公司很不同:他们需要发布软件包,6个月之后用户才能升级最新的版本。而互联网公司则不一样,你可以随时升级你的服务器和软件。例如,百度每天多次升级我们的服务,这就是一种持续不断的升级。但是用户可能看不出来,因为搜索引擎本身看不出有什么变化,依然是每次在搜索栏输入问题后,就会显示答案。而回溯过去16年,我们可以每天多次进行升级软件,这就是不同于传统软件业的地方,而这也是为什么大多数的传统软件公司在互联网时代表现逊色的原因。这就是PC互联网时代。

  但为什么在PC领域并非如此呢?因为在PC互联网时代,一切在国际市场上都是标准的:协议都是http,标记语言都是html。你只需要关注技术本身,其他的东西都已经准备好了。所有的网页都是开放的,你只需要链接网页就可以获得全部的内容。

  在人工智能时代,每个人都会受影响,不仅是IT公司,从制造业到金融,从教育到医疗,从旅游到物流等行业都将会面临转型和颠覆。我认为只要你做好准备,就能利用这些技术来提升自己的竞争力。在人工智能的时代,我们必须重新设想方方面面的可能性,(重新设想)我们的公司、行业、中国和世界的无限可能。

  在PC时代,用户使用百度的产品来获得信息。但是在移动时代,用户的期待更多,自然我们需要做的也就更多。当用户输入搜索请求的时候,百度搜索更有竞争力,用户不仅可以搜索到某项服务的信息,还可以直接订购该项服务。不仅能查找服务信息,还能直接预定服务,免去了在App和搜索页面之间切换的麻烦。这与之前是不同的。如何才能实现这一点呢?这就要靠我们自己建立一个生态系统,因为并不是所有的App都能整合在一起。因此我们也花了好几年的时间来完成这些工作。

  消费者寻求的是服务,有些服务在线上就可以满足,而有些则需要在线下进行。我们提供的正是许多重要行业的线下服务。从这里大家可以看出来,我们已经不再依赖于标准的网络生态环境了,而是根据自身的需求建立新的生态环境。我们需要和垂直供应商保持良好的合作关系,需要确保用户可以通过我们的App顺畅地交易。

  我认为,过去16年里,互联网发生了巨大改变。我们大体上经历了互联网的三幕。第一幕是PC互联网时代,称霸了大约15年,第二幕是所谓的移动互联网时代,增长周期只有四、五年。而现在,我们迎来了第三幕,即人工智能时代。每一幕都各具特色,因此,他们也有不同的迭代速度。

  此外,还有图像识别。如果你看到一株植物,但是不知道是什么植物时,那么拍一张照片,机器就会识别出其物种。这同样适用于人脸识别,当你看到一个人,不知道他是谁,拍一张照片,机器就能自动识别出来了。原因何在?答案依然是人工智能。人工智能技术非常有用,它不是一个新概念,早在60年前就已经有人创造了“人工智能”这个词,但是直到过去10年,我们才意识到人工智能的重要性,主要是因为今日的计算能力更为廉价和强大。而且,和过去相比较,我们也已经拥有了更多的数据。

  同样,人工智能时代也不同于PC和移动时代。单从搜索键上你就能看到这一点。现在的搜索框中不仅有相机图标,有的搜索引擎在底部还有麦克风图标。这与之前的版本有很大区别。因为对于大众来说,用声音或相机来表达想法更加简单。有了这种需求,我们就应该去满足,关键全在于AI。现在语音识别的准确率非常高,百度的准确率能够达到了97%。这97%意味着什么呢?意味着其精确度甚至超过了人对语音的识别能力。可以看出,如今语音识别技术已经相当成熟,足以被运用到许多领域、许多场景。其中最重要的场景之一就是搜索。

  最后,李彦宏还强调了各行各业与人工智能相结合的无限可能,“在技术时代,每个人都会受影响,不仅是IT公司,从制造业到金融,从旅游到物流等行业都将会面临转型和颠覆。我认为只要你做好准备,就能利用这些技术来提升自己的竞争力。”(王卡卡)

  演讲伊始李彦宏称,牛顿、达尔文、霍金、以及徐志摩都是对他产生了非常深远影响的“剑桥人”,而对他启发最大的,则是人工智能之父——艾伦·图灵(Alan Turing)。

  很荣幸能够来到剑桥和大家交流,我很激动。我也看到这里今天高朋满座。

  最近很多公司在努力研发虚拟助手,以百度为例,我们推出了一款叫作“度秘”的虚拟助手,人们可以用自然语言和它对话。它能讲笑话,帮你定酒店,回答一些一般需要用搜索引擎解决的问题,而且它正在变得越来越智能。“度秘”是我们在一年之前发布的,之后的每一天,它都在不断进步,几个月前我们用它来讲解篮球奥运会比赛,结果它表现很好,基本上和人类的解说一样好。以后我们会把这种自然语言界面变为新的平台,对话就是新平台。未来,不再需要做API(应用界面程序),不用学怎么使用新的遥控器、键盘,因为人们只用说话就够了。通过自然语言理解,所有的工作就都可以被完成了。

  李彦宏指出,中国互联网的发展正在开启下一幕——人工智能互联网时代。“这不是一个新概念,早在60年前就已经有人创造了人工智能这个词,但是直到过去10年,我们才意识到人工智能的重要性”。在李彦宏眼里,随着计算能力越来越便宜、越来越强大,人工智能时代正呼啸而来。现场,李彦宏还以百度大脑为例展示了人工智能图像识别、语音识别、自然语言理解和用户画像等能力的落地前景。

  大约5年前,我认为世界迈入了移动互联网时代,即我所说的互联网的第二幕。移动互联网时代不仅仅是不停地升级软件,事实上,这个时代的软件可能3个月、2个月或者1个月才升级一次,时间不固定,没有规律可言。所以,移动互联网的制胜法宝是什么?我认为是建立自己的生态系统。

  【TechWeb报道】9月12日消息,伦敦时间9月8日下午,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在“剑桥名家讲堂”发表演讲,与现场数百名学生共同分享了多年来他对互联网发展、技术创新、人工智能等话题的所思所想。“剑桥名家讲堂”是剑桥大学最为知名的辩论中心,距今已有200年的历史,丘吉尔、里根等政商界名人都曾登上这一讲台与年轻学子交流。

  以上就是第二幕,是基于移动时代的互联网发展。但是从今年开始,我们正在走进一个新的时代,拉开下一个帷幕。这就是基于人工智能的互联网时代。

  在今年9月1日,我们举办了一年一度的百度世界大会,当时我们发布了百度大脑,它就是百度人工智能技术的引擎。百度大脑涉及百度最为核心的人工智能能力,具体包括语音能力、图像能力、自然语言处理能力和用户画像能力。

  当然,不止是百度搜索,还有百度地图。现在在中国,你只要打开百度地图,就可以轻松预定酒店。你还可以在百度糯米上用折扣价格团购餐饮。事实上,我们在百度地图上推出预定酒店的功能时,一下子接到了好多订单,而其中大部分订单预定的都是当天的酒店。这和传统的酒店预定有很大不同。以前,你会提前几天、甚至几个星期就在网上预定好了。但在移动网络时代,人们都是抵达目的地以后才打开百度的,因此他们要找的是附近的酒店。在百度地图上找到后,就下了当天的订单。这是一个很大的改变。移动时代还会为我们,以及像我们这样的互联网公司带来更多的可能。所以,在过去的几年中,我们不仅推出了许多更适应移动时代的搜索App,还与许多垂直行业的领军企业合作,力求为用户带来最好的O2O体验。

  之前几年,我们试图将PC端的搜索功能转变成更适应移动时代的搜索服务。一开始我们只是改变搜索界面来使用变小的窗口、适应更慢的网络连接和更贵的上网费用。但这远远不够,需要做出的改变远不止这些。因此我们开始在垂直细分领域投资,比如教育、医疗、汽车、旅游、餐饮等许多重要的行业。所以不管用户想从我们这里得到什么,不管他们输入的关键词是什么,我们都能提供他们所要求的服务。同时,我们还试图与众多垂直领域的巨头建立合作关系,以此来为百度搜索的用户提供最佳、最流畅的搜索体验。

  当我们从PC时代跨入移动时代时,大家逐渐意识到键盘并不是表达思想最自然的方式。我们这一代是用着笔记本电脑长大的,已经习惯了在键盘上敲字,可是智能手机问世时,键盘变成了屏幕上的虚拟键盘,触摸屏要肩负鼠标和键盘的多重功能。一开始,大家都觉得这个设计太蠢了,又慢又不精准。但当我看着孩子们用触摸屏时,一切又是那么的自然。这是因为相比于在传统键盘上输入,更加自然的表达方式是手指在触摸屏上的点击。但移动时代之后,声音和图片成为了更自然的表达方式。毕竟人们都是先学说话后学会打字,因此若要表达思想,通过声音表达更加自然。之前机器没法辨认出语音信息,所以人们不得不使用键盘或触摸板输入想表达的信息;但是多亏人工智能,人们现在可以使用语音来传达信息。

  但是移动时代就完全不一样了。大量的内容灌入到了大量的App中,然而我们并没有很好的答案。但是有一个好消息是,利用这些App,你可以做更多的事情,而不只是信息。网页的信息都是标准信息,但对于移动语言来说,你甚至可以在自己的手机上进行交易。为什么我们在PC和移动互联网有不同的行为呢?这是因为,尤其是对于百度这样的公司来说,我们要为人们的搜索需求和庞大的交易服务。

  以下为李彦宏在“剑桥名家讲堂”演讲实录:

  拥有大数据和廉价计算能力的人工智能技术,现在就出现在人们的生活之中。百度在过去的五、六年间,在人工智能技术方面投入很多,尤其是在深度学习方面。

  Tensor核心就是被用作进一步加速游戏场景最终图像的生成——Tensor核心用于填充部分渲染图像中的空白,这种技术被称为去噪。经过在超级计算机上进行的深度学习,Tensor内核学会了如何提高图像的分辨率——它会在超级计算机上学习并分析首要解决的图像问题,通过示例和技术人员引导,得出想要的结果,并最终通过驱动程序更新的方式提供给消费者。

  后来美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究组根据图灵的理论,在ENIAC上设计出了世界上第一个以电脑程序形式存在的的国际象棋游戏——洛斯阿拉莫斯国际象棋。

  但在学术界,用机器实现抽象概念的想法其实并不新鲜——早在17世纪,莱布尼兹就曾设想过用机械计算来代替哲学家的思考了,只不过,最终从数理逻辑的体系中,发明出今日能够实现抽象概念的计算机体系,却已经是上世纪的事情了。而历史上的艾伦·图灵先生,也并不仅仅只是人工智能领域的优秀人才,除了数学家的身份外,他还是现代计算机体系架构初期的重要贡献者之一,甚至于现代软件的设计理念,也有他贡献的一份力——”图灵机“就是在那个主流社会尚且认为机器智能做简单计算的时代提出的。

  ”如果一个人(代号C)使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题(对象为:一个是正常思维的人(代号B)、一个是机器(代号A)),在经过若干询问以后,如果C不能得出实质的区别来分辨A与B的不同,则此机器A通过了图灵测试。“

  人工智能处理核心Tensor core

  图灵是由Nvidia开发的GPU微体系结构的代号——作为Volta架构的继承者,它以著名的数学家和计算机科学家艾伦·图灵命名。该架构于2018年8月首次在SIGGRAPH 2018上推出,是第一个能够进行实时光线追踪的GPU,它实现了计算机图形工业的长期目标之一——包括专用的人工智能处理核心(Tensor cores)和专用的光线跟踪处理核心(RT cores)在内,是业界的一大进步。

  而且,历史和现实还发生了惊人的重合点——早在学界不断碰壁,放弃模拟成人心灵的努力钱,图灵就曾在论文中建议道,人工智能,不是建立一个模拟成人心灵的程序,而应是制作一个更简单的程序来模拟孩子的思维,然后让它接受教育课程,就如同今日的深度学习智能一般。

  【PConline 杂谈】最近,采用了图灵架构的新一代英伟达RTX系显卡终于登陆了笔记本平台,在全新技术的加持下,现在,游戏本也同样可以通过人工智能和光追的技术,实现更为细腻的画面、更为真实的关照、以及更好的抗锯齿效果了——这无论是对于画面党,还是对于锯齿深恶痛绝的玩家而言,都是一大喜事。但是,RTX系显卡的架构,缘何要用“图灵”这个名字,来命名呢?

  光线追踪Ray-tracing

  图灵与计算机

  1945年至1947年期间,艾伦·图灵住在伦敦的汉普顿,彼时,他正在国家物理实验室(NPL)从事ACE(自动计算引擎)的设计工作。1946年2月19日,图灵曾提交过一份文件——这正是存储程序计算机的第一个详细设计——虽然 冯·诺依曼关于EDVAC报告的初稿和图灵的论文时间相差不多,但它的细节却要少得多。

  后记

  而具体到实际运作的图形API,目前业界则主要有这几种可选方案,包括英伟达的NVIDIA OptiX、微软Microsoft的DXR,和VulkanAPI。

  2012年,曾有21,000多人签名请愿,要求英国政府追授图灵死后赦免状,但被当局拒绝了——直到2013年12月24日,英国司法大臣才宣布,英国女王伊丽莎白二世赦免了1952年因同性恋行为被定罪的艾伦·图灵。今日,我们都活在受益于图灵的研究而得来的信息时代里,而图灵架构这一命名,也正是对前人最好的致敬。

  1948年,图灵被任命为了曼彻斯特维多利亚大学数学系教授,并于1949年成为了计算机实验室的副主任,开始为最早的存储程序计算机之一——曼彻斯特马克1(Ferranti Mark 1)开发软件。这一年,他继续在数学,和“计算机械和智能”(Mind,1950年10月),以及现代计算机体系建设中做出了更多抽象的工作。

  可惜的是,虽然划时代的ACE是一个可行的设计方案,不过战时保密工作最终还是导致了项目的启动延迟,1947年底,失望的他回到剑桥休了整整一年的假期,并在此期间开始创作一部关于智能机械的论著——于此同时,Pilot ACE正在他缺席的情况下建造,并最终在1950年5月10日执行了它的第一个程序,这也奠定了后来计算机体系的基础——甚至可以说,这,正是梦开始的地方 (但是Turing ACE的完整版本是直到图灵去世后才建成的)。

  可惜,这位天才一般的数学和计算机、人工智能研究者,并没有得到他应得的善终结局——在他四十岁那年(也就是1952年),遭受入室行窃的他,被英国警方经调查后控以“明显的猥亵和性颠倒行为”罪,并进行了化学阉割——1954年,一颗被咬过一口、浸过氰化物溶液的苹果,孤零零地掉落在了地上,与此同时发生的,是一位数学及现代计算机体系的伟大贡献者的陨落。

  好了,说了这么多,我们再拐回来看看——为什么刚刚登陆了笔记本平台的RTX系显卡,使用的架构要叫做“图灵架构”呢?

  2014年6月8日,人类历史上首次出现了电脑通过图灵测试的情况:”尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)“成功地在雷丁大学(University of Reading)所举办的测试中骗过了研究人员,令他们以为“它”是一个13岁男孩(不过后来也有文章称,它其实并非真正地通过了测试)。

  光线追踪的功能,主要是计算机架构、计算机图形学,以及软件层面的技术应用,虽然同图灵先生早期的工作有一定交际——但这还不足以让Nvidia的工程师们把新架构命名为“图灵架构”——真正促成这一命名的,还是人工智能的因素——人工智能正在推动历史上最伟大的技术进步,而图灵架构则将其带入到了计算机图形领域——凭借提供人工智能计算能力的Tensor Cores,图灵GPU可以实时运行强大的AI算法,提升计算机渲染游戏场景时抗锯齿,以及图像锐度的呈现效果,创造出前所未有的,清晰而又逼真的图像和特效。

  此外,图灵还解决了人工智能的问题,1950年,图灵发表了一篇划时代的论文,文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性,由于注意到“智能”这一概念难以确切定义,他还提出了一个名为图灵测试的实验,试图为称为“智能”的机器定义标准——这个想法是,如果人类审讯者不能通过谈话将人与人区分开来,可以说,计算机是会“思考”的。

  图灵测试对人工智能的辩论具有重要的,特征性的挑衅性和持久性的贡献,人工智能在半个多世纪后仍在继续,并且,图灵测试还是人工智能哲学方面的第一个严肃提案。

  这一切,都是继Max-Q命名之后,英伟达工作人员的另一波情怀行为——为了纪念前文这位伟大而又天资聪慧的人物。

  图灵架构实现光线追踪的功能,是通过RT核心来完成的,它执行的光线跟踪可用于产生反射,折射和阴影,取代传统的光栅技术——如立方体贴图和深度贴图(uv法线贴图),带来更为写实的光影效果。虽然全面替换光栅技术尚且只是理论层面的构想,但图灵架构已经能实现从光线追踪中收集更加贴近现实的光影参数,来增强阴影和复杂的光影效果了,这不仅减轻了游戏开发人员的制作成本(包括操作层面和渲染时间问题),也同时为玩家们带来了更为细腻可信的画面效果——按照 Nvidia的说法,RTX系的显卡,在实行光线追踪技术的时候,所能提供的性能比之前的Pascal架构增加了约8倍。

  图灵架构与图灵

  于我个人而言,游戏的图像和建模复杂度在游玩游戏时其实并不是最重要的——最重要的是抗锯齿问题,它深刻地影响着游玩过程中视觉疲劳的问题,如果没有好的抗锯齿技术的话,满屏的狗牙在长时间游玩后,是足以劝退我对于一款游戏的热爱的——这对于用眼健康的危害太大了。

  二次世界大战期间,图灵曾在“政府密码学校”(GC&CS,今政府通信总部)工作——它位于布莱切利园,是英国顶级的机密情报机构之一。图灵在这里从事密码破译工作,有一段时间,他还领导了小屋8号(Hut 8)小组,负责德国海军密码分析,并在 期间还设计了一些加速破译德国密码的技术,包括改进波兰战前研制的机器Bombe,一种可以找到恩尼格玛密码机设置的机电机器—— 图灵在破译截获的编码信息方面发挥了关键作用,使盟军能够在包括大西洋战役在内的许多重要交战中击败纳粹,并因此帮助赢得了战争。

  不少朋友对于“图灵“的了解,通常都来源于科幻电影中”图灵测试“的概念——作为人工智能领域经典的名词,艾伦·图灵提出的”图灵测试“,常常在科幻故事当中被用作测试人工智能与人类差异的”故事设定“(而事实上,它也的确是针对这方面的测试被提出的)。

  这一年,图灵还与他的前同学D.G. Champernowne进行了合作,开始为”一台尚未存在的计算机“编写国际象棋程序,并在1950年完成了该项目——1952年的时候,图灵开始试图在Ferranti Mark 1(Ferranti Mark 1,在其销售文献中也被称为曼彻斯特电子计算机,因而有时被称为曼彻斯特Ferranti,是世界上第一台商用通用电子计算机)上实现这一程序——但很可惜,这台最早的存储程序计算机却并没有办法流畅执行该程序——因而,图灵开始改用翻阅算法的页面,并在棋盘上执行计算机指令的方式来“运行”程序(想象一下,这就好比现代没有交互界面的情况下,一边阅读代码,一边手动操作的体验),这也使得这一“程序”每次移动都需要大约半个小时的时间来完成——按照加里卡斯帕罗夫的说法,图灵这可是玩了一场可识别的国际象棋游戏(当然,结果是程序输了)。

  图灵与人工智能

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